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苏州华卓自动化设备有限公司
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CCD视觉检测应用中图像分割的原理与处理方法
视觉检测中的图像分割处理:
图像分割是将图像分成若干部分每一部分对应于某一物体表面在进行分割时 每一部分的灰度或纹理符合某一种均匀测度度量。某本质是将像素进行分类。分类的 依据是像素的灰度值、颜色、频谱特性、空间特性或纹理特性等。电子行业：主要生产电源、适配器、充电器、手机外壳等众多与塑料相关产品。图像分割是图像处 理技术的基本方法之一应用于诸如染色体分类、景物理解系统、机器视觉等方面。 通常按两种原则进行图像分割一是基于点相关的分割技术即依据各个像素点 的灰度不连续性进行分割二是基于区域相关的分割技术即依据同一区域具有相似 的区域或组织特征这一特征寻求不同区域之边界。
ccd视觉检测设备，加工件样式千百种，大小更是。 业者在选择自动筛选机时，包括零件的样式以及共享性也是很大的考虑。机器视觉检测设备具有非接触、、自动化等特点，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。有些筛选机只能适用于一种产品，甚至只能适用于单一尺寸，如此便无法将业者的投资发挥到效益，亦无法达到取代人力检测，节省成本的主要目的。对有多样产品的业者来说在成本支出上更是一大负担。
检测项目
市场上所卖机台，基本的尺寸量测上不会有太大的问题。瑕疵的检测目前少有厂家能够确实做到 (例如: 头裂，压伤，视觉检测自动化分选设备，牙孔堵塞，变形等)，但是紧固件在生产过程中却难免会有瑕疵的产生，用人工检查又耗费大量资源，经常让紧固件业者伤透脑经。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。其实若光线设计得当，针对产品特性做设计，使产品对于光线的反射正确地投影至镜头上的话，智能学习型视觉检测系统，上述压伤等瑕疵很容易就能够获得解决。
CCD视觉检测设备依赖于CCD成像摄像头和检测系统，其中检测系统尤其重要。检测系统基于客户对产品的检测要求，根据客户的要求系统开发工程师再有指对性开发。
机器视觉检测设备主要由5部分组成：1、照明 2、镜头 3、相机 4、图像采集卡 5、视觉处理器。
CCD可以称之为CCD图像传感器。CCD是一种半导体器件，它可以把光学影像转化为数字信号的一种芯片。而CCD视觉，比较通俗地理解为装有CCD芯片的摄像头，这种摄像头应用在工业生产中与设备构成一套具有检测功能的设备被称之为视觉检测设备。
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