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直燃式燃煤热风炉是一种以煤为燃料,燃烧产生的高温烟气配合一定的新鲜空气以提供符合工艺要求的热源设备,其可以连续提供恒温、恒压的热空气。直接加热热风炉中空气的流程很单一,先是由风机将空气送入燃烧室,然后在空气中的氧气参与下,燃料燃烧放出热量,形成烟道气,后由风机送入干燥室。固体燃料,有燃煤热风炉、生物质热风炉。加热方式有烟道气和间接热风,它们的操作性差。采用间接加热的方式,热风的洁净度比较高。
热风炉根据燃料的不同可分为固体燃料热风炉、液体燃料热风炉、气体燃料热风炉。为了提高热效率,采用多头螺旋槽片换热技术和紊流原理,减薄层流厚度,使空气和烟气在行进中不断交换旋向,强化了换热效果。主要工作过程:燃煤在炉膛内产生高温烟气,在风机的作用下进入烟环,与外侧空气进行热交换后,经烟道由烟囱排出,冷空气由鼓风机吹入热风炉外壳,经炉顶流入炉膛外侧空气环,由热风出口管道供给需干净热风的设备。当拱顶温度上升到一定值后,需要保持拱顶温度维持在这个定值,干燥机此时拱顶几乎不再吸收废气的热量,而废气的热量主要被蓄热室中下部所吸收。
我们可以利用热风炉烟气的热量进行预热,来弥补因热风炉燃料比降低以后煤气热值降低所带来的燃烧温度偏低的问题。直燃式燃煤热风炉是一种以煤为燃料,燃烧产生的高温烟气配合一定的新鲜空气以提供符合工艺要求的热源设备,其可以连续提供恒温、恒压的热空气。热风炉增温系统还有降湿、防病的作用。栽培的作物浇水后,室内湿度很高,从而诱发各种病虫害发生。
热风炉是高炉冶炼过程中重要的热交换设备。建立热风炉燃烧控制模型的目标是实现燃烧过程的自动控制,其是优化空燃比和煤气流量的实时调整,保证燃烧过程的、节能、稳定,延长热风炉使用寿命。数学模型法能将换炉、送风结合为一体,实现全闭环自动控制,但由于检测点多,在生产条件不够稳定、装备水平较低的热风炉中不易实现;人工智能方法主要有神经网络和模糊控制,神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力,但抗干扰能力较弱,而模糊控制不需数学模型,有较强的抗干扰能力且易于实现,因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。
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