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一般来说,彩色CCD相机获取的图像为RGB图像。也就是说,每个像素由红色(R)和绿色(G)篮(B)组成,代表RGB颜色空间中的一个点。问题是这些色差不同于人眼的感觉。即使是很小的噪音也能改变颜色空间中的位置。所以无论我们的眼睛闭得多近,它们在颜色空间上都是不一样的。由于这些原因,我们需要将RGB像素转换为另一个颜色空间CIELAB。目的是使我们眼睛的感知尽可能接近色彩空间中的色差。
光源用于检测。为了使图像处理更加准确,需要连续使用以保持一致性。机器视觉系统需要保证长时间获得稳定一致的图像。
对比对于机器视觉是非常重要和必要的。机器视觉光源的重要任务是使被测物体的特征与被忽略图像产生较大的对比度,从而更容易区分被测物体的特征。
对比度定义为被测试对象的特征与被忽略图像周围区域有足够的灰度值差异。
在生产线的特定位置,设置激光测量系统,对车身的关键控制点进行测量,并将数据实时传输到数据分析系统,并能将发现的问题及时进行。方式实现了实时数据记录、分析,能够有效控制问题的发生范围;采用相对传统的CMM测量,测量样本量大,能在短期内有足够的样本进行统计学分析;灵活性好,通过计算机编程,可以对车身需要关注的局部(如车辆改型、新零件试制)进行检测,对问题做出准确判断;柔性好,对多车型混线生产有良好的兼容性;自动工作,节省人力成本。
利用视觉系统对PCB裸板进行检测,检测板上的导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通段、板上污损等。 机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制,如、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法,发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷,并指导机械传动系统将残缺品剔除,大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整,提高产品质量。
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