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设备用途
用于空调压缩机中缸盖的视觉影像检测
检测线流程
平台储料区储料 → 输送带输送 → 工件送入搬送位置 → 去沟槽铁屑 → 上端面清洁 → 上大端面视觉检查砂眼 → 翻身、下大端面视觉检查砂眼 → 砂眼NG(NG品整列) → 平行差检测 → 平行差NG(NG品整列) → 内径检测(内孔两截面尺寸) → 内孔NG(NG品整列) →小外径检测(尺寸) → 小外径NG(NG品整列) → 大外径检测(尺寸、锥度) → 外径NG(NG品整列) → 翻身、防锈 → 合格品送出至输送带(回转至设备前端收集台)
在自动化汽车生产线中,外观视觉检测设备系统必要时需要同机器人匹配应用,并与生产线的PLC控制系统建立联接,以实现测量、检测、定位和识别的功能。视觉检测设备系统具有如下特点:采用非接触式测量方式,提高了相应速度,对生产线影响小;具有长时间的稳定、可靠地重复工作的性能,适用于续化的流水线作业;适合在安全风险高、人机工程恶劣和环境差的区域工作。诸多优点使视觉检测系统在汽车行业中得到了广泛的应用。
测量单元主要包括:工装定位系统、机器人+激光测头=测量系统、系统自检系统(含温度补偿)、控制系统、车型识别系统(柔性化生产线)、数据分析系统。视觉测量系统工作原理见图2:使用平面激光照射被测物体表面,采集二维平面数据;使用激光线照射被测物体采集第三维数据;根据采集数据通过软件进行分析;通过相关算法得出被测物体或特征的位移、形变以及其他几何特征的变化。
利用视觉系统对PCB裸板进行检测,检测板上的导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通段、板上污损等。 机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制,如、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法,发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷,并指导机械传动系统将残缺品剔除,大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整,提高产品质量。
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