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生产布,如布质量检测有很高的重复性和智能工作只能依靠手工检查完成,在现代流水线工人经常可以看到大量的测试来执行这个过程,企业以及增加巨大的人力成本和管理成本,但仍不能保证检验合格率(即。“*”)。布料质量检测是重复性工作,容易出错,效率低。将生产线改造成快速、实时、准确、的生产线。在装配线上自动确认所有布匹的颜色和数量(以下简称“布匹测试”)。采用机器视觉的自动识别技术来完成之前由人类完成的工作。在大批量布料检测中,手工检测效率低,精度不高,机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和自动化程度。
根据识别结果,将信息存入数据库进行信息管理。在未来,正确的使用工业视觉检测设备可以随时检索和查询信息,让管理者知道某段时间内流水线的忙碌时间,并安排下一步的工作;你可以知道布料的质量等等。光源在机器视觉系统和技术的应用是一个非常重要的组件,相关技术的环形光源技术人员在选择的过程中常常需要处理部分工作,在机器视觉系统中,光源的主要功能是正确的方式,光线投射到被测对象,突出特征的对比测试的一部分。一个好的光源可以提高整个系统的分辨率,降低后续图像处理的压力。
字符检测是机器视觉检测中很常见的一种测试,通常的方法是对所有阿拉伯数字和英文字母建立模型,然后通过模型匹配的方法进行检测,对规则清晰的字符,识别率可达99%以上。黑白方格画面常用于MTF的测试,用来计算显示黑白颜色的对比效果。对该画面的判别要求不要计算MTF,而只需要判别是否正常显示该画面。可截取某一部份画面做分析处理。软件计算方法,可通过边缘判定方法,确定画面是否呈现有规律的方形的边界。并通过对像素灰度值的算,确定画面为黑白两色,从而确定画面为黑白方块画面。
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