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随着产业转移与升级、新劳动合同法的实施,经济结构转变带来的城市生活成本上升,以及80、90后员工队伍管理难度和流动性大等因素,PCB厂商正经受着越来越严重的用工短缺与劳动力成本上升的挑战,及随之带来的对生产计划、产品质量和盈利能力的影响。与此同时,随着机器人性能的提升和价格的下降,以“自动化设备+工业机器人操作”取代传统的“自动化设备+人工操作”的生产模式将成为PCB行业转型发展的趋势。
下面重点介绍三种机器人有代表性的应用案例:
1、六轴多关节机器人用于AOI检测工序
传统的AOI扫描机器都是靠人工放板、翻板和收板,一个人看管两台机器,每天做着重复单调的动作,而且刚制作好的线路板还会散发出刺鼻的气味对人体带来一定的伤害,AOI扫描机器散发的红外光也是一个隐形的。我们用一台六轴多关节机器人,替代工人负责两台AOI的放板、翻板和收板,每班可以完成七百多块PCB硬板的收放,综合效率可以达到1块/min(其中包括AOI机器扫描时间)。若能进一步将与收放板机配合的上下料运输线,连接上AGV做固定线路转运,就可以实现上下工序的完全自动化生产了。
焊接传感器作为焊接智能控制过程中*的一环,也是重要的研究对象。因为焊接过程中伴着弧光、、飞溅、电磁干扰等诸多无法去除的干扰因素,所以焊接传感器也在慢慢进行着研究与发展。在经过五十多年的发展,焊接传感器大致可分为声学传感器、力学传感器、电弧传感器和光学传感器等。声学传感器的典型应用有超声波传感器,主要用来进行焊缝的缺陷检测。力学传感器利用压敏电阻来检测力学信息,利用这些力学信息可以对焊缝进行跟踪与识别,但是力学传感器作为接触式传感器本身存在着耗损问题所以相对于非接触式传感器也会存在着精度上的不如。电弧传感器是直接检测电弧自身的特性如电流和电压,利用焊接过程中弧压与弧长的线性关系可以进行高度跟踪,从而可对焊接时的状态和焊接后的质量进行判定。而光学传感器作为非接触式传感器,且在图像中可以分析熔池、焊接起点、焊缝、凝固旱道等多种信息,所以是有发展前景的焊接传感器之一。
为了提高焊接质量,人们研究出了各种保护方法,比如说用二氧化碳等气体隔绝大气,以保护焊接时的电弧和熔池率;或是在在焊条药皮中加入对氧亲和力大的钛铁粉进行脱氧,可以保护焊条中有益元素锰、硅等免于氧化而进入熔池,冷却后获得好的焊缝。另外一方面,由于焊接机器人系统在栅极感应出来的电荷很难通过这个电阻释放掉,电荷的积累会使电压升高,以致于管子还没有使用或在焊接管子时已经被击穿或是出现性能指标下降的现象。
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