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模型构建相机Flex相机
Flex相机可以向你的电脑发送各种预处理的图像类型,从而提高成像效率和系统定标。图像处理类型包括:
对象 - 使用我们的灰度处理方法对标记点位置、大小和圆度进行相机检测。以小的CPU占用空间提供的精度。
精密灰度 - 与对象处理类似,但是将标记的选择性灰度图像发送到电脑来计算对象数据。 提供详细的标记点信息,但比起对象处理需要消耗更多的CPU资源。
分段 - 与精密灰度处理相似,分段模式将相机和CPU之间的处理分开,为CPU的标记检测提供简化的标记点信息。为精度和处理负载提供平衡。
模型构建相机优势
高速模式
我们的 Vantage+ 高速模式允许用户通过有选择地减少像素数,以更高的帧速率*快速移动的对象,而不会牺牲视野 (FOV)。
智能视觉
Vantage+ 有多个板载处理器,因此它甚至在离开相机之前就开始准备原始灰度数据。
相机上的处理可以释放您的PC,提供更高的速度和更低的
延迟水平
虽然 Vantage+ 开始为您处理,但您的原始数据也会被保留以供以后检查或重新处理,让您可以灵活地将自己的算法应用于数据集或让 Vantage+ 和Vicon 的软件平台完成繁重的工作。
模型构建相机更近准更清晰
拥有专门的摄像机校准模块,通过校准能够提高跟踪结果,确保了后期数据处理结果的性。系统的图像采集模块能够实时地将演员的表情信息采集下来并传输给表情分析模块,在表情分析模块中,系统提供快速且的表情跟踪与数据分析功能,能够得到产品级别的嘴唇、眉毛、眼睛和眼珠等肌肉运动并生成表情动画。
模型构建相机动作*技术
红外光学动作*技术经历数十年的持续发展,目前常用的红外光学动作*技术都是基于计算机视觉原理[4]。红外摄像头的光学步态*主要分为被动式和主动式。被动式是在人体关键部位粘贴反光标记点,主动式是在人体主要部位佩戴上可发射红外线的主动式摄像头。本节主要说明被动形式的光学步态*。在人体的主要骨骼部位以及关节处粘贴反光标记点,利用架设好的红外摄像头反光标记点(Markers),从而计算出反光标记点在空间中的位置。
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